VAD: 向量化场景表示的端到端自动驾驶

VAD: Vectorized Scene Representation for Efficient Autonomous Driving

2023-10-01ICCV 2023有代码实现

中文摘要

提出全向量化驾驶场景表示,将agent运动和地图元素建模为显式向量实例,避免密集栅格化,实现高效端到端规划。

工程评注

量产方案首选方向:向量化比栅格化快3倍。

  • 天然处理变长车道线,无需固定BEV grid
  • 高速/结构化道路效果最佳,复杂路口需增加 map vector 数量
  • VADv2 引入概率预测,进一步提升安全性
  • 端侧推理约 20ms(Orin),优于同类方法

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